使用 Azure Content Safety 实现高级 MCP 安全
Azure Content Safety 提供了多种强大工具,可增强您的 MCP 实现的安全性:
Prompt Shields
微软的 AI Prompt Shields 通过以下方式为防止直接和间接的提示注入攻击提供强有力的保护:
- 高级检测:利用机器学习识别内容中嵌入的恶意指令。
- 聚焦处理:转换输入文本,帮助 AI 系统区分有效指令和外部输入。
- 分隔符和数据标记:标记可信数据与不可信数据之间的边界。
- 内容安全集成:与 Azure AI Content Safety 协作,检测越狱尝试和有害内容。
- 持续更新:微软定期更新保护机制,应对新兴威胁。
在 MCP 中实现 Azure Content Safety
此方法提供多层保护:
- 处理前扫描输入
- 返回前验证输出
- 使用黑名单过滤已知有害模式
- 利用 Azure 持续更新的内容安全模型
Azure Content Safety 资源
如需了解如何在 MCP 服务器中实现 Azure Content Safety,请参考以下官方资源:
- Azure AI Content Safety Documentation - Azure Content Safety 官方文档。
- Prompt Shield Documentation - 了解如何防止提示注入攻击。
- Content Safety API Reference - 内容安全的详细 API 参考。
- Quickstart: Azure Content Safety with C# - 使用 C# 的快速入门指南。
- Content Safety Client Libraries - 各种编程语言的客户端库。
- Detecting Jailbreak Attempts - 检测和防止越狱尝试的具体指导。
- Best Practices for Content Safety - 有效实施内容安全的最佳实践。
如需更深入的实现细节,请参阅我们的Azure Content Safety 实现指南。
免责声明:
本文件使用 AI 翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。虽然我们力求准确,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始文件的母语版本应被视为权威来源。对于重要信息,建议使用专业人工翻译。对于因使用本翻译而产生的任何误解或误释,我们不承担任何责任。