部署 MCP 服务器

部署你的 MCP 服务器可以让其他人访问其工具和资源，而不仅限于你的本地环境。根据你对可扩展性、可靠性和管理便捷性的需求，有多种部署策略可供选择。下面你将找到关于在本地、容器和云端部署 MCP 服务器的指导。

概述

本课将介绍如何部署你的 MCP Server 应用。

学习目标

完成本课后，你将能够：

评估不同的部署方法。
部署你的应用。

本地开发与部署

如果你的服务器是为了在用户机器上运行并被使用，可以按照以下步骤操作：

下载服务器。如果你没有编写服务器代码，先将服务器下载到你的机器上。
启动服务器进程：运行你的 MCP 服务器应用。

对于 SSE（stdio 类型服务器不需要此步骤）

配置网络：确保服务器在预期端口可访问。
连接客户端：使用类似 http://localhost:3000 的本地连接 URL。

云端部署

MCP 服务器可以部署到多种云平台：

无服务器函数：将轻量级 MCP 服务器作为无服务器函数部署。
容器服务：使用 Azure Container Apps、AWS ECS 或 Google Cloud Run 等服务。
Kubernetes：在 Kubernetes 集群中部署和管理 MCP 服务器，实现高可用性。

示例：Azure Container Apps

Azure Container Apps 支持部署 MCP 服务器。该功能仍在开发中，目前支持 SSE 服务器。

操作步骤如下：

克隆一个仓库：

git clone https://github.com/anthonychu/azure-container-apps-mcp-sample.git

在本地运行以测试：

uv venv
uv sync

# linux/macOS
export API_KEYS=<AN_API_KEY>
# windows
set API_KEYS=<AN_API_KEY>

uv run fastapi dev main.py

若要本地调试，在 .vscode 目录下创建一个 mcp.json 文件，并添加以下内容：

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "weather-api-key",
            "description": "Weather API Key",
            "password": true
        }
    ],
    "servers": {
        "weather-sse": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:8000/sse",
            "headers": {
                "x-api-key": "${input:weather-api-key}"
            }
        }
    }
}

SSE 服务器启动后，你可以点击 JSON 文件中的播放图标，此时 GitHub Copilot 应该能识别服务器上的工具，查看工具图标。

部署时，运行以下命令：

az containerapp up -g <RESOURCE_GROUP_NAME> -n weather-mcp --environment mcp -l westus --env-vars API_KEYS=<AN_API_KEY> --source .

就是这样，通过这些步骤你可以在本地部署，也可以部署到 Azure。

额外资源

接下来

下一步：实战演练

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